बच्चों के लिए रोबोट पैटर्न सीखते हैं

1मशीन लर्निंग कैसे काम करती है

रोबोट अब केवल निश्चित निर्देशों का पालन नहीं करते हैं; वे वास्तव में अपने आप सीख सकते हैं! यह अद्भुत प्रक्रिया मशीन लर्निंग कहलाती है। कल्पना कीजिए कि आप एक रोबोट को गोल्डन रिट्रीवर की 10,000 तस्वीरें दिखा रहे हैं। शुरुआत में, रोबोट केवल रंग और पिक्सेल का एक समूह देखता है। हालांकि, पर्याप्त उदाहरण देखने के बाद, यह ध्यान देना शुरू कर देता है कि कुत्तों में आमतौर पर विशिष्ट आकार होते हैं, जैसे लटके हुए कान या हिलती हुई पूंछ। भारी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करके, रोबोट एक डिजिटल "दिमाग" बनाता है जो दुनिया को समझ सकता है, बिना किसी इंसान को हर छोटी डिटेल समझाने की ज़रूरत पड़े।

2हर जगह पैटर्न खोजना

रोबोट अपनी पैटर्न खोजने की क्षमताओं का उपयोग केवल तस्वीरें देखने से कहीं ज़्यादा के लिए करते हैं। वे मानव भाषण को समझने के लिए उन्हीं तरकीबों का उपयोग करते हैं, जिससे वे विभिन्न ध्वनियों और शब्दों के अनूठे "आकार" को पहचानते हैं। वे वैज्ञानिकों को मौसम की भविष्यवाणी करने में या डॉक्टरों को सेकंडों में लाखों मेडिकल रिकॉर्ड्स को छानकर बीमारियों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं! चूंकि एक रोबोट किसी व्यक्ति की तुलना में बहुत तेज़ी से भारी मात्रा में जानकारी देख सकता है, इसलिए यह छिपे हुए संबंध देख सकता है जिन्हें मानव आँखें चूक सकती हैं। यह उन्हें बड़ी, जटिल समस्याओं को हल करने के लिए अविश्वसनीय सहायक बनाता है।

3अभ्यास से रोबोट भी परफेक्ट बनते हैं

जैसे आपको कोई वीडियो गेम या खेल बेहतर होने के लिए अभ्यास करने की आवश्यकता हो सकती है, वैसे ही रोबोट परीक्षण और त्रुटि (trial and error) के माध्यम से सीखते हैं। इंजीनियर अक्सर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग नामक एक विधि का उपयोग करते हैं, जो एक खेल की तरह काम करती है जहाँ रोबोट कुछ सही करने पर एक डिजिटल "अंक" प्राप्त करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई रोबोट चलना सीख रहा है, तो वह हजारों बार गिर सकता है। हर बार जब वह गिरता है, तो वह विश्लेषण करता है कि क्या गलत हुआ और अपने गति पैटर्न को तब तक समायोजित करता है जब तक कि वह कमरे में पूरी तरह से चल नहीं सकता। वह जितना अधिक प्रयास करता है, उतना ही वह स्मार्ट और सक्षम बनता जाता है!